姓名: |
郭迎春 |
学历/学位: |
博士 |
职称/职务: |
副教授 |
研究领域: |
概率论与数理统计、预测与决策、风险管理等 |
Email: |
guoyc@hbu.cn |
一、教育背景
1989年9月——1993年6月,我校数学系应用数学专业,理学学士学位;
1993年9月——1996年6月,我校数学系应用数学专业,理学硕士学位;
2004年9月——2009年3月,华北电力大学经济管理学院技术经济及管理专业,管理学博士学位
二、工作经历
1996年6月起,我校数学系任教,
2008年10月晋升为副教授。
2015年1月起,365英国上市官网任教。
三、教学内容
概率论与数理统计、高等数学、统计学、预测与决策等
四、研究领域
概率论与数理统计、预测与决策、风险管理等。
五、主持承担的科研项目
[1] 2012年度,课题来源:河北省软科学研究课题课题名称:产业链创新风险管理机制研究----以河北食品产业为例。
[2] 2007年度,河北省教育科学研究“十一五”规划课题课题名称:信息化条件下高等数学教育方法与模式研究。
六、发表的主要文章
[1] Technology Innovation Risk Management based on Bayesian Decision Theory. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition), 2012.(EI检索)
[2] An integrated PSO for parameter determination and feature selection of SVR and its application in STLF. Proceedings of the 2009 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2009.(EI检索)
[3] Short-term Load Forecasting Based on Pattern-base using Support Vector Machine.1st Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, 2009.(EI检索)
[4] Knowledge-enabled Short-term Load Forecasting Based on Pattern-base Using Classification & Regression Tree and Support Vector Regression. the 5th International Conference on Natural Computation, 2009.(EI检索)
[5] Intelligent Short-term Load Forecasting Based on Pattern-base. Proceedings of the 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2008.(EI检索)
[6] Research on Innovation Risk Management based on Bayesian Risk Decision-Making. International Journal of Business Administration,2012.
[7] Product Innovation Risk Management based on Bayesian Decision Theory. Advances in Management & Applied Economics, 2012.
[8] 基于贝叶斯风险决策的创新风险管理研究. 科技管理研究,2012.
[9] Research on Knowledge-Oriented Supply Chain Risk Management System Model. Journal of Management and Strategy,2011.
[10] 基于系统分析的实用型产业链风险管理框架研究.科技管理研究,2011.
[11] 知识型客户关系管理研究.生产力研究,2009.
[12] 基于案例推理知识型客户服务系统模型研究.科学学与科学技术管理,2009.
[13] Researches on Knowledge-Enabled Customer Relationship Management in Electric Power Enterprises. International Journal of Business and Management, 2007.
[14] Electric Power Customer Positioning Model Based on Decision Tree. Modern Applied Science, 2008.
[15] An Analysis Model of Power Customer Satisfaction Based on Decision Tree. International Journal of Business and Management, 2007.
[16] Electric Power Customer Segmentation Model Based on System Clustering. Asian Social Science, 2007.
[17] 试验与教学相结合改革高等数学教育模式.数学教育学报,2008.3.
[18] 信息化条件下高等数学教育教学新模式探讨.河北师范大学学报(教育科学版),2008.4.
[19] 高等数学教学现存问题分析与对策研究,我校成人教育学院学报,2007.12.
七、著作和教材
[1] 主编高等教育教材《概率论与数理统计》,河北科技出版社,2014年6月出版。
[2] 参编《大学文科数学》,我校出版社,2002.12,第5完成人。